کاربرد هوش مصنوعی در صنعت مالی و بانکداری
25,000,000﷼
هدف آموزشي:
سطح: مقدماتی تا متوسط، بدون نیاز به دانش برنامهنویسی عمیق
تمرکز: کاربرد عملی و ملموس در صنعت مالی
روش تدریس: مثالهای واقعی، شبیهسازی ساده، ابزارهای رایج AI در بانکداری
- توضیحات
- توضیحات تکمیلی
- نظرات (0)
توضیحات
محتواي آموزشي:
جلسه ۱ (۲ ساعت) – مقدمه و آشنایی با هوش مصنوعی در مالی
معرفی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به زبان ساده
تفاوت هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
دلایل اهمیت AI در بانکداری و مالی
نمونههای کاربردی واقعی: تشخیص تقلب، پیشبینی ریسک، چتباتها
جلسه ۲ (۲ ساعت) – تشخیص تقلب و امنیت مالی
مفهوم تقلب مالی و ریسک مرتبط
کاربرد یادگیری ماشین در کشف تراکنشهای مشکوک
مثال عملی ساده: تشخیص تراکنش غیرعادی با مدلهای پایه
معرفی ابزارها و دادههای مورد استفاده (بدون پیچیدگی کدنویسی)
جلسه ۳ (۲ ساعت) – مدیریت ریسک و تحلیل اعتباری
مفهوم ریسک اعتباری و انواع ریسکها در بانکداری
کاربرد مدلهای پیشبینی در امتیازدهی مشتریان و اعتبارسنجی
مثال عملی: پیشبینی ریسک نکول و پرداخت با دادههای ساده
نکات مهم در انتخاب مدل و دادههای مناسب
جلسه ۴ (۲ ساعت) – خدمات مشتری و بهینهسازی فرآیند
استفاده از هوش مصنوعی در چتباتها و سیستمهای پاسخگو
شخصیسازی خدمات مالی برای مشتریان با AI
کاربرد AI در پیشبینی نیازهای مشتری و بازاریابی هوشمند
جمعبندی و بررسی روند آینده هوش مصنوعی در صنعت مالی
توضیحات تکمیلی
| کد دوره | – |
|---|---|
| مدت زمان دوره | ۸ ساعت |
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.