علم داده ها ( Data Science)
هدف آموزشي:
علم داده مطالعه داده ها براي استخراج بينش معنادار براي تجارت است. اين يك رويكرد چند رشتهاي است كه اصول و شيوههاي حوزههاي رياضي، آمار، هوش مصنوعي و مهندسي كامپيوتر را براي تجزيه و تحليل حجم زيادي از دادهها تركيب ميكند.
- توضیحات
- توضیحات تکمیلی
- نظرات (0)
توضیحات
محتواي آموزشي:
مقدمه ای بر Datascience
علم داده در دنیای امروز
دیتاست چیست؟
استفاده از دیتاست ها
آماده سازی دیتاست
حذف موارد غیرضروری از داده ها
مدیریت داده های از دست رفته
پرس و جو بر روی داده ها
ادغام چند داده ای
آمار در علم داده
آشنایی مقدماتی با آنالیز داده ها
آزمون های آماری
تصویر سازی داده ها
استفاده از کتابخانه های معروف python در علم داده
سری های زمانی
شايستگيهاي مورد انتظار كسب شده پس از اجراي دوره:
پروژه هاي مربوط به علم داد ها را به خوبي انجام دهد
خواندن اطلاعات از منابع مختلف
حذف داده هاي غير ضروري
تصوير كردن داده ها توسط نمودارهاي مختلف
كار با كتابخانه هاي معروف
توضیحات تکمیلی
| کد دوره | – |
|---|---|
| مدت زمان دوره | 50 ساعت |
| پیش نیاز های دوره | پایتون |
| مخاطبان دوره | برنامه نویسان, تمامی علاقمندان در زمینه های ساخت ربات، تجزیه و تحلیل داده ها، Big Data و برنامه نویسان |
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.