علم داده ها (Science Data )
هدف آموزشي:
علم داده مطالعه داده ها براي استخراج بينش معنادار براي تجارت است. اين يك رويكرد چند رشتهاي است كه اصول و شيوههاي حوزههاي رياضي، آمار، هوش مصنوعي و مهندسي كامپيوتر را براي تجزيه و تحليل حجم زيادي از دادهها تركيب ميكند.
- توضیحات
- توضیحات تکمیلی
- نظرات (0)
توضیحات
محتواي آموزشي:
مقدمه اي بر Datascience
علم داده در دنياي امروز
ديتاست چيست؟
استفاده از ديتاست ها
آماده سازي ديتاست
حذف موارد غيرضروري از داده ها
مديريت داده هاي از دست رفته
پرس و جو بر روي داده ها
ادغام چند داده اي
آمار در علم داده
آشنايي مقدماتي با آناليز داده ها
آزمون هاي آماري
تصوير سازي داده ها
استفاده از كتابخانه هاي معروف python در علم داده
سري هاي زماني
شايستگيهاي مورد انتظار كسب شده پس از اجراي دوره:
پروژه هاي مربوط به علم داد ها را به خوبي انجام دهد
خواندن اطلاعات از منابع مختلف
حذف داده هاي غير ضروري
تصوير كردن داده ها توسط نمودارهاي مختلف
كار با كتابخانه هاي معروف
توضیحات تکمیلی
| کد دوره | – |
|---|---|
| مدت زمان دوره | 50 ساعت |
| پیش نیاز های دوره | پايتون و جبر خطي و آمار |
| مخاطبان دوره | برنامه نویسان, تمامی علاقمندان در زمینه های ساخت ربات، تجزیه و تحلیل داده ها، Big Data و برنامه نویسان |
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.