دوره یاد گیری ماشین با python
آشنایی و کاربرد عملی یادگیري ماشین در هوش مصنوعی
- توضیحات
- توضیحات تکمیلی
- نظرات (0)
توضیحات
سرفصل دوره :
مقدمه اي بر هوش مصنوعی و یادگیري ماشین
چرا از پایتون استفاده می کنیم
رگراسیون خطی
مدل ها در یادگیري ماشین
معیارهاي ارزیابی
برآورد کارایی مدل ها
آشنایی با کلاس بندي و هدف آن
رگرسیون لجستیک
ماشین هاي بردار پشتیبان
اعتبار سنجی متقابل
کاهش ابعاد
استخراج ویژگی
naive bayes
درخت تصمیم
ویژگی انتخاب
کلاسه بند هاي تجمعی
کلاسه بندي مبتدي بر فاصله
خوشه بندي
شبکه هاي عصبی
شایستگیهاي مورد انتظار کسب شده پس از اجراي دوره:
فراگیران تسلط کامل بر یادگیري ماشین و چیستی آن خواهند داشت
پس از اتمام دوره فراگیر قادر به انجام پروژه هاي کلاسه بندي، خوشه بندي , پیش بینی خواهد بود
توضیحات تکمیلی
| کد دوره | 12122 |
|---|---|
| مدت زمان دوره | 50 ساعت |
| پیش نیاز های دوره | python مقدماتی |
| مخاطبان دوره | کارشناسان |
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.