- توضیحات
- توضیحات تکمیلی
- نظرات (0)
توضیحات
محتواي آموزشي:
بخش اول: مبانی و مقدمات
معرفی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مدلهای زبانی
چیستی پرامپت و نقش آن در تعامل با مدلهای زبانی
ساختار یک پرامپت مؤثر
انواع پرامپتها:
توضیحیDescriptive
دستوری Directive
مقایسهای Comparative
زنجیرهای Chain of Thought / Step-by-step
خطاهای رایج در پرامپتنویسی
بخش دوم: تکنیکهای کاربردی پرامپتنویسی
مهندسی دستور (Instruction Tuning): نوشتن دستور دقیق و شفاف
Zero-shot, One-shot, Few-shot Prompting
Chain-of-Thought و Reasoning Prompts (وادار کردن مدل به استدلال مرحله به مرحله)
Role-playing و Persona Prompting
Multi-turn Prompting (گفتگوی چندمرحلهای)
بهینهسازی خروجی: استفاده از قالبها، فرمتبندی و محدودیتهای مشخص
Prompt Chaining (ترکیب چند پرامپت برای رسیدن به نتیجه پیچیدهتر)
بخش سوم: کاربردهای تخصصی
پرامپتنویسی در تولید محتوا (متن، وبلاگ، کپیرایتینگ)
پرامپتنویسی در برنامهنویسی و تولید کد
پرامپتنویسی در دادهکاوی و تحلیل داده
پرامپتنویسی برای آموزش و یادگیری
پرامپتنویسی در طراحی (تصویر، UX/UI، موسیقی)
اتوماسیون و Workflow ها با پرامپتها
*برخی از ابزارهای هوش مصنوعی هم گفته خواهد شد.
*تغییرات جزیی در سرفصل ها در طول دوره امکانپذیر است.
توضیحات تکمیلی
| کد دوره | – |
|---|---|
| مدت زمان دوره | ۱۵ ساعت |
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.