دوره یاد گیری ماشین با python
در این علم تلاش می شود تا با بهره گیری از الگوریتم ها، یک ماشین به شکلی طراحی شود که بدون آنکه صراحتا برنامه ریزی و تک تک اقدامات به آن دیکته شود بتواند بیاموزد و عمل کند. در یادگیری ماشین، به جای برنامه نویسی همه چیز، داده ها به یک الگوریتم عمومی داده می شوند و این الگوریتم است که براساس داده هایی که به آن داده شده منطق خود را می سازد.
- توضیحات
- توضیحات تکمیلی
- نظرات (0)
توضیحات
فصل اول: مقدمه یادگیری ماشین
• یادگیری ماشین چیست
• نوت بو ک
• Numpy
• Matplot
• Pandas
فصل دوم: رگرسیو ن
• مقدمه
• رگرسیون خطی ساده
• رگرسیون جندگانه
• رگرسیون عیر خطی
• پروژه
فصل سوم: دسته بند ی
• مقدمه
• روش knn
• درخت تصمیم
• رگرسیون لجستیک
• روش svm
• پروژه
فصل چهارم: خوشه یند ی
• مقدمه
• روش K-means
• روش سلسه مراتبی
• روش DBSCAN
• پروژه
فصل پنجم: سیست مهای توصیه گر
• مقدمه
• سیستمهای توصیه گر مبتنی بر محتوی
• سیستمهای توصیه گر مبتنی برهمکار ی
• پروژه
توضیحات تکمیلی
| کد دوره | 12122 |
|---|---|
| مدت زمان دوره | 40 ساعت |
| پیش نیاز های دوره | python مقدماتی |
| مخاطبان دوره | کارشناسان |
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.